数字辅助监控和维护
离岸工业继续寻找新的方法来使用机器学习和人工智能来提高效率，提高安全水平并增加产量。 Stress Engineering Services正在利用这些技术和数字双胞胎来帮助进行基于状态的维护和监控。
Stress新任命的首席技术官Kenneth Bhalla表示，该公司正在将其多项服务包装在一起，不仅帮助维护工作，还计划日常运营和寿命延长项目。其NeoSight自动化资产完整性管理系统可收集海底振动记录仪和疲劳监测系统的数据，以创建浮动设施的数字复制品（包括疲劳），以指示应检查提升管系统或组件的年度频率。
Bhalla说，真实和虚拟传感器相结合，创建了一个模型，用于指示系统的压力和疲劳，可用于日常的日常运营计划。他说，它还有助于规划从一个井槽到另一个槽的规划，以帮助减少停机时间。对于正在考虑从新发现到旧设施的运营商而言，现有系统的寿命通常是一个问题。
使用Stress'检测技术，基于物理的模型，数字双胞胎，以及浮动资产环境或后报的历史，可以确定已经消耗了多少设计寿命以及设施是否可以运行另外15个。他说，到20年。
“我们正在研究今天发生的事情，明天会发生什么，以及我们如何将设施的寿命延长到设计寿命之外，”Bhalla说。
他说，从历史上看，这种分析需要数周时间，但随着自动化和数字化，结果可以在几分钟内完成。
压力还将在今年休斯敦的海上技术会议（OTC）上讲述该公司如何采用有限的数据集并使用传感器技术和机器学习来告诉资产的运营商埃克森美孚基于提升管的上部柔性接头的方式以一种表明涡旋引起的振动的方式作出反应。
“这真的很有价值。我们帮助他们以安全的方式管理资产，节省资金并增加收入，“Bhalla说。
凭借其人员和“新的人工智能技术和机器学习技术，你很快就会看到应力工程技术的一些重大突破，”Bhalla说。
