大数据还是大炒作？
所谓的数字化技术的奖项数额巨大。现实是多少，炒作是多少？
英国的分析公司伍德·麦肯齐（Wood Mackenzie）提出了这个问题。结果也许并不那么令人惊讶。
伍德·麦肯齐公司研究小组副总裁马丁·凯利（Martin Kelly）去年在欧洲海洋论坛上作了总结。他说，出于研究目的，数字化涵盖了包括人工智能（AI）在内的所有数字技术。
“奖金数额巨大； （改善）HSE（健康安全和环境），成本节省和资产和公司价值增加，”他说。伍德·麦肯齐（Wood Mackenzie）在2019年10月的报告中估计，上游（陆上和海上）行业每年可节省400亿美元的运营成本（2018年总计3560亿美元）。
“但是，其中有多少是谈话，有多少噪声与所传递的结果有关？我们认为有很多炒作；很多概念证明和审判。公司在做什么？他们正在谈论它。”
伍德·麦肯齐（Wood Mackenzie）一直在跟踪公司收益和分析师电话中对数字化的提及。凯利（Kelly）表示，2016-17年是一个转折点，有关超级数字专业的人数很多，他们谈论的是收益结算和管理天数的大幅增长，最初由BP和壳牌公司主导，Equinor和Total于2018年大量加入然后埃克森美孚（ExxonMobil）在2019年变得更加有声有色。
他列举了一些例子，例如Suncor谈论数据和数据清理，需要一段时间才能完成的活动，以及Chevron谈论数字的巨大潜力，但并没有增加数字。 “关于收益的细节很少，”凯利说。
挪威的Aker BP提供了一些细节，它自称是一家生产石油的技术公司。伍德·麦肯齐（Wood Mackenzie）的报告称，阿克石油公司（Aker BP）表示，其将日常作业时间减少了约75％，并将2020年的运营支出预测削减了约15％，即1.5亿美元。但是，在项目开发方面，获得快速结果并不容易。
的确，目前正在做的工作主要集中在运营上，“在众多的工作流程中，行业可以部署技术以更有效，更便宜，更安全的方式交付工作，并获得实时反馈循环，”他说。 “您可以进行更改并立即获得结果。”
但是，凯利说，总体而言，公开披露数字技术的例子很少。 “我们认为这是因为该行业正在发现比他们最初想象的要困难的大规模数字化转型。我们看到了一些概念证明，但尚未大规模实现。业界已将使用数字作为优先事项。在高层，数字技术被认为是战略性的。
“工业仅使用其掌握的所有数据的3-5％。数据太多了，导致缺乏重点；他们不确定在数据方面的花费和金钱。因此，我们没有看到成功的大规模试验。文化上的支持，真正实现这一改变的支持仍然是问号。”
实际上，在同一场活动上，TechnipFMC的执行副总裁兼CTO贾斯汀·朗斯（Justin Rounce）表示：“我面临的问题之一是大数据挑战。这很难做到。” Rounce说，尽管YouTube之类的人处理的数据量令人难以置信，但“他们的数据挑战与我们面临的一切完全不同。” “他们每分钟可以上传约300个小时的视频。”尽管有像Microsoft，Amazon和Google这样的公司提供加载和管理数据的基础结构，但石油和天然气仍然不容易。 “我们面临着不同标准和数据类型以及大量非结构化数据的挑战。”
他说，这里有机会。人工智能和机器学习非常适合非结构化数据。地下建模以及钻探和野外开发方面都取得了进展，有助于将学习成果从偏移井推向未来计划井。
也有现成的技术可用。可以使用组件和系统级别的预测分析，以查看何时需要维护设备，或者同样重要的是，不需要维护的时间，以及更好地了解流程保证，生产优化和预防问题。
他说，另一个机会领域是数字孪生。但是，他指出，正如文档和记录缺乏标准化导致了非结构化数据以及创建了不同的数字孪生兄弟一样，这将在未来的互操作性或可伸缩性方面引起问题。 “因此，开放系统怎么样，可以将来自不同来源的系统数据引入并以尽可能多的标准进行接口？时间会证明一切。”
有积极的步骤。英国监管机构石油与天然气管理局（Oil＆Gas Authority）于去年年底制定了2020-2025年数字战略，旨在嵌入“数字卓越”。这一举动受到英国石油天然气行业组织的欢迎，该组织表示：“有效利用数据和数字工具对于释放安全和竞争性的石油天然气行业，以发挥其全部潜力至关重要。”
但是，正如所发现的那样，UKOilandGasData是由Oil＆Gas UK的CDA（通用数据访问）子公司构建的井和地震数据共享平台，为OGA的UK National Data Repository的建立提供了基础，最难的是使操作员以通用格式提交数据，该格式也可以是机器可读的，因此也可以通过数字方式访问。 OGA的最新举措将希望改变这一状况。
