Petrobras通过流数据分析降低成本
自2006年以来，巴西石油公司在勘探深水盐下油藏方面遇到了多重挑战。由于渗透率低，盐层厚度超过2000米，位于大型盐丘下的大型油藏极难钻探，呈现出不同的形态。沿钻井道钻井特征。在盐下勘探的早期阶段，由于粘性盐环境的变化和盐蠕变引起的问题导致管道卡住并且始终存在扭转阻力问题，这是常见的，这需要增加钻柱旋转和一个非常坚固的传动轴，以达到每个部分的目标渗透率（ROP）。
高腐蚀性的钻井环境还需要专门开发的泥浆和水泥组合物用于完井工艺，因为大量的二氧化碳（CO2）和硫化氢（H2S）以及定制的管道冶金用于成功的钻井作业。然而，盐前钻探带来的挑战还涉及其他解决方案，例如增加的可靠数据流。经过这些年的探索，国家运营商和合作伙伴提出了许多解决盐前挑战的解决方案，稳步减少钻井时间，提高安全性，同时降低成本。
在过去的几年里，巴西的一家小公司IntelieSoluçõesemInformáticaSA，或者只是Intelie，通过专门提供高数据量和高数据吞吐量的流数据分析技术解决方案，成功优化了关键的盐下钻井作业。英特尔的分析平台在帮助巴西石油公司找到其数据治理和分析挑战的解决方案方面发挥了重要作用，其实时运营中心协助开发了巴西国家石油公司的天秤座盐前井。天秤座是全球有史以来规模最大，最具潜力的石油和天然气生产项目之一，拥有世界上生产力最高的油藏，轻油柱厚达400米。
Petrobras与Intelie合作主要负责钻井和完井的钻井规划和实时操作，声称使用Intelie软件可以比以前的软件节省高达90％的成本。它说，即使没有考虑到这些钻井作业中使用的新钻井硬件技术和部件所带来的成本降低，这几乎可以节省开支。 Intelie的数据治理平台使Petrobras能够更有效，更可靠地整合所有服务提供商数据，从而实现单点访问。
Intelie Live Charts的一个例子（图片：Intelie）
Intelie Live通过从任何来源收集数据并实时处理所有这些数据源，使用机器学习将其转换为可操作的信息。它的工作原理是持续监控来自服务提供商的数据流，并在关键功能偏离计划并且不允许数据收集中断被忽视时向用户发出警报，从而允许对预测的操作行为进行及时的数据驱动反应。英特尔在很大程度上依赖于高度可靠的通信服务来确保持续和同步的数据传输，其基本原因是其可靠的预测模型基于实时数据。
巴西国家石油公司坚持认为，凭借多年来在盐下作业和技术硬件和软件创新方面积累的知识，在过去几年中，提前盐油的平均成本逐渐下降。 2014年每瓶为9.1美元，2015年为8.3美元，2016年第一季度为不到8美元。2018年，令人印象深刻地跌至7美元以下。
据Petrobras消息人士称，Intelie的RTO Live分析平台通过允许有效整合服务提供商的数据，从一个接入点进行访问并自动重新编码数据以确保一致的分类，从而一次性解决了数据治理和分析挑战。
对于Petrobras而言，Intelie的平台使其能够降低现场服务公司的数据成本，将数据请求周期时间从数天缩短至数秒，在更短的时间内执行标准和更具个性化的分析，并降低软件许可成本，从而提供有保证的数据服务提供商并确保数据标准合规，所有这些都在一个包中。
2018年1月，总部位于休斯顿的RigNet公司，一家定制系统和解决方案的全球供应商收购了Intelie。 RigNet的专用网络将全球三分之一的连接连接到钻井平台。它还专注于定制系统和解决方案，提供复杂的数据网络和运营技术。收购完成后，RigNet成功将Intelie的软件出售给其他主要的石油和天然气公司。 RigNet表示，此次收购有望利用Intelie的能力和市场地位来区分和增强RigNet的捆绑通信服务。
