“接近正常”的大西洋飓风季节预计
IBM的天气公司预测2019年大西洋飓风季节与2018年相比略有下降，但厄尔尼诺现象的延迟推进可能会增加今年的风暴潜力。
大西洋飓风季节从6月1日开始，一直持续到11月30日。5月初，天气公司预测了14次风暴，2019年有7次飓风和3次大飓风。
当时，天气公司的首席气象学家托德克劳福德预计厄尔尼诺现象将持续整个北大西洋飓风季节，这可能会产生不利于热带发展的大气模式。另一方面，他说，北大西洋的温度比正常温度更高，这往往会产生高于正常的活动水平。
“厄尔尼诺现象和温暖的大西洋海域的结合表明，与去年类似的季节接近正常，”他说。
据安全和环境执法局（BSEE）称，去年10月，第4类飓风迈克尔促使运营商关闭大约40％的墨西哥湾石油产量和大约三分之一的天然气并撤离超过10％的平台。 。据BSEE称，上个月，热带风暴戈登率领运营商关闭了海湾地区约10％的石油和天然气产量，并撤离了8％的平台。
The Weather Company的气象科学家Michael Ventrice表示，该组织根据最新信息发布月度飓风季节预报。 5月初的预测是在厄尔尼诺现象推进的假设下发布的。
“现在，我们看到一些迹象表明厄尔尼诺可能没有像我们想象的那样前进，”他说，并补充说这意味着14个命名风暴，7个飓风和3个主要飓风的预报数量可能增加。 “如果我们进入一个与厄尔尼诺现象不一致的国家，那么对我来说，加勒比海在某种意义上可能会开放营业。”
他说，厄尔尼诺现象通常会在加勒比地区引发大量风，这会导致接近风暴的情况会减少并逐渐消失。
“如果我们不打算获得那些强风，那么风暴就能保持流通，”Ventrice补充道。
The Weather Company的能源解决方案主管Rob（Robbie）Berglund表示，墨西哥湾的石油和天然气运营商不仅可以了解大天气情况，还可以了解超本地细节。
他说：“总体情况真的很酷，但除非你能够了解具体情况，否则它对资产水平并不那么有用。”
IBM于2016年收购的Weather Company使用机器学习与大量数据相结合来改进其预测。
Berglund说，十年前，该公司可以预测并更新全球约100,000个不同点。
“这是庞大的，需要管理大量数据，”他说。 “天气公司建立的新平台每15分钟预测22亿个位置。”
他说，要提供覆盖500平方米网格的超本地预测，需要来自传统和非传统来源的数据以及大量的数据处理能力。传统的气象数据来源包括机场的FAA传感器和海洋浮标。由于这些很少而且很远，The Weather Company正在利用非传统传感器的力量，包括通过购买Weather Underground带入公司的众包捐款，该公司追踪天气爱好者放置设备的条件，包括游艇码头和后院。飞机可以提供来自航班的“大量”大气数据，并且如果用户启用该功能，公众的移动电话可以传输精确的压力数据。
“我们说话时它正在发展。我们可以使用成像和人工智能来打破这种情况并从中获取数据洞察力，“Berglund说。 “我们正在抛弃旧的做天气和拥抱新的方式，这是天气中的大数据和人工智能。”
